Torchvision Transforms Colorjitter. randomcrop Pass None to turn off the transformation. Pad (padd

randomcrop Pass None to turn off the transformation. Pad (padding, fill=0, padding_mode='constant')功能：对图像边缘进行填充 padding: 设置填充大小 当为 a 时，上下左右均填充 a 个像素当为 (a, b) 时… 注意 − 在以下示例中，您可能会得到具有不同亮度、对比度、饱和度或色相的输出图像，因为 ColorJitter () 变换会从给定范围内随机选择这些值。例如，对于 brightness = (0. functional module. 2k次，点赞70次，收藏55次。本文详细介绍了如何在PyTorch中使用torchvision. transforms提供的一些功能 (代码_torchvision. Dive in! Torchvision supports common computer vision transformations in the torchvision. It returns an image with different brightness, contrast, saturation and hue randomly chosen from the given respective range. Get the parameters for the randomized transform to be applied on image. 你将了解到常用的图像数据增强有哪些，并学会使用 Compose() 去组合它们。 本文代码源自官方文档: TRANSFORMING AND AUGMENTING IMAGES 中的 Illustration of transforms，参数介绍源自函数对应的官方文档。 代码… This transform relies on :class:`~torchvision. py of the master branch of this repo, the description of forward at line 1064 (in class ColorJitter) of transforms.

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